按照tenserflow的官网线性回归问题的demo输入了代码，运行之后发现官方在该demo中使用的损失函数其实是有问题的，如果每次训练的数据一多就不能很好的训练了# lossloss = tf.reduce_sum(tf.square(linear_model - y)) # sum of the squares该损失函数的意思是 规约求和 [更多>>]
Copyright © 2012-2014 我的代码板 Inc. 保留所有权利。
页面耗时0.0208秒, 内存占用1.81 MB, 访问数据库8次
闽ICP备15009223号-1
评论：tenserflow损失函数的设置
按照tenserflow的官网线性回归问题的demo输入了代码，运行之后发现官方在该demo中使用的损失函数其实是有问题的，如果每次训练的数据一多就不能很好的训练了# lossloss = tf.reduce_sum(tf.square(linear_model - y)) # sum of the squares该损失函数的意思是 规约求和 [更多>>]