softmax是机器学习中常用的函数，计算公式如下图使用tensorflow框架执行：import tensorflow as tfa = tf.constant([3.,1.,-3.])b = tf.nn.softmax(a)sess = tf.Session()print(sess.run(b))输出 [ 0.87887824 0.11894324 0.00217852] [更多>>]
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评论：softmax函数的计算方式
softmax是机器学习中常用的函数，计算公式如下图使用tensorflow框架执行：import tensorflow as tfa = tf.constant([3.,1.,-3.])b = tf.nn.softmax(a)sess = tf.Session()print(sess.run(b))输出 [ 0.87887824 0.11894324 0.00217852] [更多>>]